Etienne Fongue

Etienne Fongue · Senior Data Engineer

La donnée devient
un produit utile.

Senior Data Engineer freelance avec 9 ans d’expérience et 17 missions. Spécialiste des grandes volumétries (jusqu’à 27 milliards de lignes), des architectures Lakehouse et de la mise en production sur Azure & AWS.

  • EXPÉRIENCE9 ans · 17 missions
  • STACK CŒURDatabricks · Spark · Azure · AWS
  • MODEParis · Remote
9+ans d’expérience
17missions livrées
27 Mdslignes / pipeline max
÷ 16gain temps & coûts
ENTREPRISES ACCOMPAGNÉES EN DATA & CLOUD
Etienne Fongue - Senior Data Engineer
9+ ans d’expérience 17+ missions livrées

PARCOURS & EXPERTISE

Etienne Fongue

Senior Data Engineer & AI Builder, Major de promotion Master MIAGE Dauphine

Spécialiste des grands volumes de données (jusqu’à 27 milliards de lignes), des architectures Lakehouse et de l’optimisation des temps de calcul sur Databricks, Azure et AWS.
Formateur Spark et créateur d’applications IA en production.

Paris & Remote Databricks Certified AWS Solutions Architect 17+ missions livrées
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Unity Catalog & Medallion
UPCOOP · GENNEVILLIERS

Senior Data Engineer

Modélisation de l’Enterprise Data Model (EDM) et alimentation de l’architecture Medallion (Silver & Gold) sous Databricks avec Unity Catalog, Azure Data Factory et reporting Power BI.

  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Azure Data Factory
  • ADLS
  • Power BI
~10 Mds de lignes
INTHEMEMORY (AUCHAN) · PARIS

Senior Data Engineer

Ingestion et fiabilisation des flux de données sur 8 domaines clés (transactions, clients, fidélité, magasins, produits) avec Databricks et Kubernetes.

  • Databricks
  • PySpark
  • Kubernetes
  • Data Quality
  • Azure
Temps divisé par 8
AXA / PREFIKAR · PARIS

Senior Data Engineer

Conception et optimisation de l’algorithme PySpark AlphaScale. Temps de calcul divisé par 8, création de 5 tableaux de bord Power BI (~80 mesures) et formation de l’équipe.

  • PySpark
  • Optimisation Spark
  • Azure DevOps
  • Power BI
  • Formation (6p)
AWS & Snowflake
THEFORK · PARIS

Data Engineer & Data Scientist

Scraping concurrentiel, analyse des logs de recherche, NLP sur les menus de restaurants et standardisation des pipelines avec Kedro et AWS.

  • AWS
  • Snowflake
  • SageMaker
  • Kedro
  • Scrapy / Zyte
~20 Mds de lignes
INTERMARCHÉ & STIME · CHÂTILLON

Data Engineer & Data Scientist

Gestion du socle DataLab (~20 milliards de lignes) pour les modèles de Machine Learning des Data Scientists et analyses stratégiques pour la direction.

  • Databricks
  • Azure Data Factory
  • PySpark
  • Delta Lake
  • ML Datasets
TECHNOLOGIES & OUTILS
Databricks Databricks
Spark Spark
Python Python
Azure Azure
AWS AWS
Delta Lake Delta Lake
PySpark PySpark
Power BI Power BI
Kubernetes Kubernetes
GitHub GitHub

PRODUITS DATA & IA

5 applications conçues et mises en ligne.

Développées de bout en bout : ingestion des flux de données, algorithmes de calcul, interface et mise en production.

MÉTHODE & CERTIFICATIONS

Une approche data pragmatique et orientée production.

Des pipelines robustes, testés et surveillés, taillés pour la montée en charge et la maîtrise des coûts cloud.

Performance & FinOps

Optimisation du code PySpark, partitionnement adapté sur Delta Lake et dimensionnement maîtrisé des clusters Azure et AWS.

Certifications & Formation

Major de promotion du Master MIAGE (Université Paris Dauphine). Certifié Databricks Data Engineer Professional et AWS Certified Solutions Architect.

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