FusionDataLab

Etienne Fongue, Senior Data Engineer Freelance

9 ans d'expérience • 17 missions réussies
FusionDataLab accompagne les équipes data sur l'architecture, l'industrialisation, la fiabilité des pipelines et la mise en production de produits data utiles, avec une forte expertise Databricks, PySpark, Azure et AWS.

Nouveau lancement PleinOptimal : un SaaS qui compare en temps réel les prix des carburants et la disponibilité des bornes de recharge pour trouver la station optimale en quelques secondes.

Services Data Engineering & Architecture

FusionDataLab intervient en renfort de delivery, en mission de cadrage ou comme sparring partner technique pour fiabiliser les fondations data et accélérer la mise en production.

Architecture data & plateformes cloud

Conception d'architectures data sur Azure, AWS et GCP, choix des composants, modélisation des flux, standards de stockage et trajectoires de migration.

  • Databricks, Snowflake, Kafka, Delta/Parquet
  • Refonte de pipelines, migrations et rationalisation des coûts

Industrialisation, qualité & fiabilité

Mise en place de pipelines robustes, observables et testables, avec une attention forte portée à la qualité de données, à la performance et à la maintenabilité.

  • PySpark, SQL, orchestration, CI/CD et bonnes pratiques d'équipe
  • Monitoring, reprise sur incident, standards de delivery data

Produit data & accompagnement d'équipe

Du prototype au service exploitable, FusionDataLab aide à transformer une idée data en outil utile tout en faisant monter les équipes en autonomie.

  • Mentoring, revue de code, cadrage technique et transmission
  • Développement de SaaS ciblés et produits data orientés usage

SaaS Data & Outils

Je conçois des produits data ciblés, pensés pour une décision rapide, utile et concrète. Dernier lancement : PleinOptimal (Carburants & Recharge).

Nouveau SaaS FusionDataLab

pleinoptimal.fusiondatalab.com

PleinOptimal

Un outil intelligent qui géolocalise en temps réel les prix des carburants (Gazole, E10, SP98, SP95, E85, GPLc) et la disponibilité des bornes de recharge électrique en France pour trouver la station optimale.

  • Comparer instantanément les prix des stations les plus proches de chez vous.
  • Filtrer par type de carburant et calculer le meilleur itinéraire avec Waze et Google Maps.
  • Suivre la fraîcheur exacte des mises à jour des prix en temps réel.
Positionnement Proximité x Prix x Recharge

Le produit calcule instantanément le classement par rapport à votre position ou à une adresse recherchée.

Moteur Flux officiel de l'État

Les données proviennent directement de l'API publique mise à jour toutes les 10 minutes par le gouvernement.

Expérience Itinéraire direct

Accédez directement aux boutons d'itinéraire Waze ou Google Maps pour vous guider en un clic.

Consultant Data Engineer Freelance

Avec FusionDataLab, j'interviens comme data engineer freelance, renfort architecture ou référent delivery auprès de grands comptes (Axa, Intermarché, TheFork, Airbus, etc.). De l'ingestion de flux à très forte volumétrie jusqu'à la mise en production de pipelines d'apprentissage automatique, j'apporte une expertise technique pointue couplée à une vision transverse des enjeux métiers. Mon approche s'appuie sur la rigueur, les bonnes pratiques de développement, la qualité des livrables et la transmission du savoir-faire aux équipes internes.

Expertise Data Engineering, Databricks & PySpark

Cloud Platforms

Microsoft Azure AWS GCP

Data Stack

Databricks PySpark Snowflake Kafka Delta/Parquet

Langages & Outils

Python SQL Azure Data Factory Docker/Kubernetes Power BI

Questions fréquentes

Quelques points utiles si vous cherchez un data engineer freelance ou un partenaire technique pour structurer un produit data.

Quel type de mission prend FusionDataLab ?

FusionDataLab intervient sur des sujets d'architecture data, d'industrialisation de pipelines, de qualité de données, de performance PySpark, de delivery Databricks et de conception de produits data orientés usage.

Sur quelle stack travaille Etienne Fongue ?

La stack couvre principalement Databricks, PySpark, SQL, Azure, AWS, Snowflake, Kafka, Delta/Parquet, avec une forte attention portée aux workflows robustes, à l'observabilité et aux pratiques d'équipe.

Intervenez-vous à Paris ou à distance ?

Oui. Les missions peuvent être réalisées à Paris, en hybride ou en remote selon le contexte. L'objectif reste le même : accélérer le delivery tout en consolidant les standards techniques de l'équipe data.

Contact

Une mission, un projet ou simplement envie d'échanger ? N'hésitez pas à m'envoyer un message !

Lieu Paris, France
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